1. Chaires de recherche
Voici les chaires de recherche qu’EffiSciences a recensées:
- “vise une meilleure compréhension des enjeux sociaux, moraux et politiques du déploiement de l’IA, ainsi que la détermination de règles éthiques pour une IA démocratique, en lien avec ses partenaires économiques, culturels et sociaux.”
- "quantifier l'incertitude des prédictions, modèles et données pour garantir la fiabilité des systèmes d'IA.”
- “making significant advances in the field of machine learning and data science, in terms of theoretical foundations as well as in concrete applications”
- “stimuler le développement de la recherche et de l’innovation afin d’accompagner les organisations pour mettre en œuvre des solutions basées sur l’intelligence artificielle au contact d’utilisateurs non spécialistes”
- “comprendre les enjeux juridiques et éthiques de l’IA, et d’appréhender la dimension technique par une initiation à l’IA symbolique (théorique) et au Deep Learning (pratique : programmation)”
- “pour des technologies du langage efficaces et respectueuses de l’humain”
- “développer de nouveaux types d’algorithmes d’apprentissage automatique, qui, tout en étant capables de fournir des prévisions ou des prédictions efficaces, ne reflètent aucun biais dans leurs résultats et réalisent ainsi ce qu’on appelle aujourd’hui l’équité en décisions algorithmiques.”
- “explore la façon dont les humains et les machines se traitent lorsqu’ils prennent des décisions avec une composante morale”
- “étudier les risques sociaux susceptibles d’être générés par l’IA”
- “développement d’approches pour un apprentissage automatique interprétable et robuste”
2. Hubs et organisations
3. Miscellaneous
